在线学习是指通过不断地从数据中学习而不是一次性加载所有数据来更新模型的机器学习方法。
在 Python 中，可以使用 scikit-learn 库中的 Partial_Fit 函数来实现在线学习。
例如，下面的代码展示了如何使用在线学习来训练一个线性支持向量机 (SVM)：
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
# 创建一个线性 SVM 分类器
svm = SGDClassifier(loss='hinge', warm_start=True)
# 迭代训练模型
for i in range(n_iter)