光谱 transformer 是一种用于自然语言处理的机器学习模型。它是在 transformer 模型的基础上改进而来的，能够在序列到序列的转换任务中取得较好的性能。光谱 transformer 的主要优势在于，它能够在较短的训练时间内达到较高的准确率，并且在处理序列数据时更加高效。它的应用涵盖了自然语言生成、机器翻译、情感分析等多个领域。
光谱 transformer 是一种用于自然语言处理的机器学习模型。它是在 transformer 模型的基础上改进而来的，能够在序列到序列的转换任务中取得较好的性能。光谱 transformer 的主要优势在于，它能够在较短的训练时间内达到较高的准确率，并且在处理序列数据时更加高效。它的应用涵盖了自然语言生成、机器翻译、情感分析等多个领域。