切割问题和组合问题差不多 都可以使用回溯法
vector<string> result;// 记录结果
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
if (s.size() < 4 || s.size() > 12)
return result;
backtracking(s, 0, 0);
return result;
}
void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {//startIndex: 搜索的起始位置,pointNum:添加逗点的数量
if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时,分隔结束
if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) //判断第四段子字符串是否合法,如果合法就放进result中
result.push_back(s);
return;
}
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
if (isValid(s, startIndex, i)) {//判断[startIndex,i]这个区间的子串是否合法
s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点
pointNum++;
backtracking(s, i + 2, pointNum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
pointNum--; // 回溯
s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯删掉逗点
}
else
break; // 不合法,直接结束本层循环
}
}
bool isValid(const string& s, int start, int end) { // 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
if (start > end)
return false;
if (s[start] == '0' && start != end) // 0开头的数字不合法
return false;
int num = 0;
for (int i = start; i <= end; i++) {
if (s[i] > '9' || s[i] < '0')// 遇到非数字字符不合法
return false;
num = num * 10 + (s[i] - '0');
if (num > 255) // 如果大于255了不合法
return false;
}
return true;
}
子集问题和组合与分割问题的区别在于:在子集问题中,每一个节点都是我们想要的结果,而不是只是叶子节点
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
backtracking(nums, 0);
return result;
}
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
result.push_back(path); // 收集子集
if (startIndex >= nums.size()) // 终止条件可以不加
return;
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序
backtracking(nums, 0);
return result;
}
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
result.push_back(path);
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] )//而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过
continue;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}