SequentialFeatureSelector(SFS)是一种用于选择机器学习模型中最优特征子集的过滤器方法。在调整k_features参数时，您可以使用SFS的k_features参数来指定所选特征的数量。
例如，假设您正在使用SFS来选择最优的5个特征，则可以使用以下代码进行调参：
from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector
# 创建SFS实例
sfs = SequentialFeatureSelector(estimator=model,