PYTHON

1. 有路径的地方要注意区别“/”和“\”。ubuntu使用“/”分割文件夹；
2. 对于别人的代码，首先仔细阅读readme中的内容，如果需要修改相应的部分来适配自己的环境或者数据集，在修改的过程中要做好标记，便于在代码调试的过程中改正错误（报错通常出现在我们修改代码的字段）；
3. 将原代码中的多数据集训练改为单数据集训练的过程中，不要只顾修改数据集的路径以及注释部分数据集的使用，还要兼顾其它配置数据，防止代码报错；
4. 程序的进程数（num_works）设为0（使用主进程），通常会首先排除一些错误（由于CPU算力的原因，多线程CPU也可能也不会对多进程产生效果，所以一般设为1或0）；
5. batch_size应从小到大进行实验，这样才能发挥GPU的最佳性能，同时也不会导致程序报错（通常是显存不够用了）；
6. 程序报错了之后，首先将报错原因直接输入搜索引擎查找类似的博客，通常会找到一模一样的报错及有效的解决办法，如果按照博客中的方法不能解决问题，那么就在Traceback的最后一个文件对应的报错位置加“断点”，然后DEBUG分析原因，通常能够很快解决问题。如果还是未能解决问题，考虑将电脑配置严格与原作者的配置对齐；

UBUNTU

1. 如要删除ubuntu中建立的文件，需在ubuntu中进行删除，如在windows中删除，可能会造成删除不干净的情况；