创作多源数据下的老年人出行行为分析，需要以下步骤：
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数据收集：收集多源数据，包括老年人的出行记录、社会环境、生活习惯等。
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数据预处理：对收集的数据进行清洗、格式化和转换。
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数据分析：使用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析，探索老年人出行行为的规律。
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结果可视化：使用图表和图形，将分析结果可视化，更直观地展示出老年人出行行为的特征。
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结论与建议：根据分析结果，得出结论和建议，以提高老年人的出行安全和便利性。
这些步骤需要统计学、机器学习等专业知识的支持，也需要一定的编程技能，如果不熟悉可以请教专业人员或者学习相关的知识。