大家好，我是一个python零基础小白，今后会将自己用python学习的心得分享在这上面，加油鸭！

前言

我本是一位java工程师，最近不知经理受何人蛊惑，突然想到将各类excel的格式进行统一批量处理，于是我便踏上了漫长的python学习之旅~q~a~q

基本环境配置

版本：Python3

系统：Windows

相关模块：openpyxl、pandas

开发工具：Pycharm

在这里我使用的是 openpyxl，众所周知，java是最好的语言（不带针对性，各位看官切记莫急眼！），但是在对于excel、word等数据操作而言，还是微有不足之处的。

分析需求

最近突然接到一个任务，将多个工作表下的多个工作簿进行合并，此时便难到我了，于是通过某度查找到，可以通过python的OS库进行操作，通过学习后，了解到os.path.isfile(path) and os.path.splitext(path)[1] in (‘.xlsx’, ‘.xls’)可以用来判断绝对路径下的文件到底是单个文件还是装着多个excel表的文件夹，

然后通过下述代码对获取到的多个excel表进行合并：

# 获取 Excel 文件的文件名和工作表名称列表

excel_file = pd.ExcelFile(path)

sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历所有工作表，读取数据并合并成一个 DataFrame

merged_df = pd.concat(pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) for sheet_name in sheet_names)

最终将合并值后的数据merged_df通过.to_excel导出,就完成了！

谢谢大家💇🙆