One-class SVM算法是一种异常值检测算法，它只需要正常样本的数据来训练模型，然后用训练出的模型来判断新样本是否为异常样本。
下面是一个使用One-class SVM对Letter Recognition数据集进行异常值检测的Python代码示例:
import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn.datasets import fetch_openml
from sklearn.model_selection import train_test_split
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